Cómo detectar imágenes de Stable Diffusion
Stable Diffusion tiene una particularidad que casi nadie conoce: las interfaces más usadas para generar con él guardan los parámetros de generación dentro del propio archivo PNG. El prompt completo, el modelo, la seed, el sampler — todo escrito en la imagen, esperando a que alguien lo lea.
TrustGlyph lee literalmente esos parámetros. Cuando están, no hay debate ni probabilidad: la imagen lleva su propia confesión dentro. Esta guía te explica cuándo aparecen, cuándo desaparecen y qué hacer en cada caso.
El PNG que confiesa: parámetros de generación incrustados
Las interfaces populares de Stable Diffusion escriben por defecto los parámetros de generación en los metadatos del PNG. Si la imagen no se ha reprocesado, ahí dentro está todo:
- El prompt y el negative prompt usados para generarla.
- El modelo (checkpoint) concreto con el que se generó.
- La seed, que permite reproducir la imagen exacta.
- El sampler, los pasos de inferencia y la escala de guidance.
Cuándo desaparecen esos parámetros
La confesión es frágil. Si la imagen se convierte a JPEG, se sube a una red social que reescribe archivos, se recorta o se captura en pantalla, los parámetros se pierden. Una imagen de Stable Diffusion “limpia” de metadatos es indistinguible, por esa vía, de cualquier otra.
Importante en la otra dirección: que un PNG no tenga parámetros no prueba que sea una foto real. Solo significa que esa prueba concreta no está disponible y hay que recurrir a otras señales.
Señales visuales cuando no hay metadatos
Stable Diffusion es un ecosistema, no un solo modelo: hay miles de checkpoints afinados con estéticas distintas, del anime al fotorrealismo. Aun así, hay patrones frecuentes: texturas que se repiten en parche, fondos que pierden coherencia lejos del sujeto, manos y texto que se degradan en composiciones complejas, y ese acabado “suave” característico de la difusión.
Son indicios, no pruebas. En imágenes muy trabajadas o pasadas por upscalers, los clasificadores entrenados son la herramienta principal — siempre con su probabilidad y margen de error declarados.
Cómo lo analiza TrustGlyph
Leemos los parámetros PNG de Stable Diffusion de forma literal y te los mostramos: prompt, modelo, seed y sampler. También buscamos credenciales C2PA y metadatos EXIF/XMP. Si hay prueba de procedencia, el veredicto se apoya en ella.
Sin metadatos, entran los clasificadores; y si sus señales se contradicen con el análisis contextual, el veredicto pasa a “no concluyente”. Nunca convertimos una probabilidad en una certeza.
Si lleva los parámetros de Stable Diffusion dentro, los verás tal cual.
Preguntas frecuentes
¿De verdad se puede leer el prompt original de una imagen?
Sí, si la imagen es el PNG original generado por las interfaces habituales de Stable Diffusion y nadie lo ha reprocesado. TrustGlyph te muestra el prompt, el modelo, la seed y el sampler tal cual están guardados.
¿Y si la imagen está en JPEG?
La conversión a JPEG suele eliminar los parámetros de generación. Entonces el análisis se apoya en C2PA o EXIF si existen, y en clasificadores entrenados si no — con probabilidad, no con certeza.
¿Que no haya parámetros prueba que la foto es real?
No. La inmensa mayoría de imágenes circulan sin metadatos, sean reales o generadas. La ausencia de pruebas de IA no es prueba de autenticidad, y te lo diremos así en el resultado.
¿Cuánto cuesta el análisis?
Nada: el análisis de imágenes es gratuito. Los planes de pago añaden detectores premium y búsqueda inversa de imagen.